Από τα έγγραφα στη θεσμική γνώση
Οι δημόσιοι οργανισμοί διαθέτουν αποφάσεις, κανονισμούς, συμβάσεις, μητρώα και πληροφοριακά συστήματα. Η ΤΝ γίνεται χρήσιμη όταν αυτά μετασχηματίζονται σε συνεκτικό, χρονικά ορθό και ελέγξιμο θεσμικό πλαίσιο.
ΤΝ ΚΑΙ ΔΗΜΟΣΙΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗ
Τεχνητή Νοημοσύνη στη Δημόσια Διοίκηση
Η αξιοποίηση της ΤΝ στο Δημόσιο απαιτεί περισσότερα από παραγωγή κειμένου: απαιτεί θεσμικό πλαίσιο, αποδείξεις, διαφάνεια, λογοδοσία και σαφή ανθρώπινη εποπτεία.
Η κυβερνώμενη νευροσυμβολική προσέγγιση συνδυάζει τις δυνατότητες των γλωσσικών μοντέλων με ελεγχόμενη θεσμική γνώση και ανιχνεύσιμες πηγές.
Κρίσιμες απαιτήσεις
Κάθε σύστημα ΤΝ που υποστηρίζει δημόσιες αποφάσεις πρέπει να διαχωρίζει καθαρά την πληροφορία, τη συλλογιστική, την εξουσιοδότηση και την έγκριση.
- Προέλευση και ακεραιότητα τεκμηρίων
- Ρόλοι, αρμοδιότητες και χρονική ισχύς
- Καταγραφή συλλογισμού και ελέγχων
- Ανθρώπινη εποπτεία και δυνατότητα ελέγχου
Από την πιθανοτική απάντηση στο ελέγξιμο συμπέρασμα
Το DeepThink προτείνει ερμηνείες και συνθέσεις. Το DeepCore καθορίζει ποια δεδομένα είναι θεσμικά αποδεκτά και ελέγχει εάν οι ισχυρισμοί παραμένουν γειωμένοι στο διαθέσιμο πλαίσιο.
ΠΡΑΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ
Συχνές ερωτήσεις
Τι διαφέρει από ένα δημόσιο chatbot;
Ένα chatbot απαντά κυρίως με βάση κείμενο. Ένα σύστημα θεσμικής νοημοσύνης συσχετίζει αρμοδιότητες, αποφάσεις, χρονική ισχύ, τεκμήρια και διοικητικές οντότητες.
Χρειάζεται ανθρώπινη εποπτεία;
Ναι. Η εποπτεία πρέπει να είναι ουσιαστική, να αντιστοιχεί στον κίνδυνο και να διατηρεί σαφή την ευθύνη του αρμόδιου οργάνου.
Μπορεί να λειτουργήσει σε υπουργεία και δημόσιους φορείς;
Ναι, με προσαρμοσμένη οντολογία, δικαιώματα, πηγές, ροές εργασίας και κανόνες διακυβέρνησης για κάθε οργανισμό.
MDIP
Από την πληροφορία στην τεκμηριωμένη διοικητική απόφαση.
Το MDIP συνδέει στρατηγική, έργα, συμβάσεις, οικονομικά και θεσμικά τεκμήρια σε ένα κυβερνώμενο περιβάλλον υποστήριξης αποφάσεων.